大家好，今天来为大家分享夸克AI创意助手实测：概念不错，但距离实用还有很长的路要走的一些知识点，和的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

来源：CueMe

官方表示，CueMe针对不同细分体裁进行了充分的语料预训练，可以支持上千种不同体裁的写作需求，包括研究报告、日常写作、课程论文、新媒体文案写作等，并且还在不断扩展中。

此外，CueMe还支持书写风格定制。用户可以根据平台风格、语言风格或个人文章风格选择生成满足其个性化需求的内容。

割裂感明显，CueMe无法创造“赛博小雷”

带着疑问，雷科技首先给CueMe做了一个关于“模仿张雪峰口语风格”的小测验。口语要求生动、幽默，并包含菜肴的要点和特点。

怎么样？这就是你想象中的张雪峰吗？在雷科技看来，说不上相似，也说不上相似，但字里行间还是有一丝味道的。也许是出于心理预期，当我读到这个口播剧本时，我还是不自觉地想起了印象中张雪峰的神态和说话风格。

来源：CueMe

但无论怎样，作为介绍菜肴的口语稿，CueMe还是相当完整的。既然如此，我们就进入下一步，让CueMe按照雷科技上一篇文章的提纲生成内容，看看能否打造出一个“赛博小雷”。

首先，雷科技给CueMe喂了一篇文章大纲，要求其根据主题大纲创建一篇2000字左右的文本。 CueMe准确识别了需求，但没有直接生成内容。相反，它提供了详细大纲的扩展版本，支持三个选项：“进一步细化当前大纲内容”、“重新生成大纲”和“满意，继续创建正文”。

来源：CueMe

雷科技粗略看了一眼，大纲的整体思路并没有偏离。基本上是按照原来的轮廓向不同的方向进行了拓展。不过第二部分的具体想法和我自己还是有一些差异的，这也让我更好奇文章的最终结果。影响。

点击“继续创建文本”，一篇完整的文章很快出现在我的面前。我们先来看看2000字这个硬性标准。 CueMe生成的文章字符数2200+，顺利通过。然后就是文章的内容了。文字表达没有问题，引用的事件也足够准确，但这也暴露了AI创作的文章的一个通病：纯讨论、缺乏支撑。

仅摘录/来源：CueMe

与生成式人工智能早期被诟病的“满嘴废话”相比，如今的人工智能助手已经有了显着的改进，至少看起来更像是真人写的。但仅限于讨论，没有能力在网上搜索最新的信息源并将其应用到文章中，也没有明确的个人观点或写作风格。原大纲中结合市场数据的要求也被直接跳过，导致文章略显笨拙。空洞的，经不起推敲。

市场上主流的AI助手基本上已经摆脱了原来仅“搜索”的定位，升级到了“询问”阶段。具体来说，“问”可以分为三个部分：搜索、创建、聊天，这就是AI搜索。AI创作、AI交互。但就目前的体验来看，不仅是CueMe，大部分AI助手，这三个部分其实是分开的。因此，就出现了AI创作中无法实时调用AI搜索的问题。这也是目前AI创作与真人最大的区别。在创作过程中，我们需要收集选题相关的素材和信息，让我们的内容变得更加有趣。说服力。如果AI搜索、AI创作、AI交互能够真正无缝衔接，我想这可能是打造真正的“网络小雷”的必由之路。

AI之于办公：不是帮人干活，而是变革交互

雷科技经常体验各种AI生成工具。输入你要写的内容或主题，AI会自动生成相应的内容和风格，比如活动计划、产品需求评审会、工作日报等，然后小雷会根据自己创建的内容进行修改即可并根据实际情况进行调整。当然，AI也可以根据主题和背景写出大纲，或者写一篇新闻稿或文章。

很多时候，AI生成的内容很难“一气呵成”，小雷一般都需要进行手动调整，无论是直接更改制作内容，还是修改提示词。但相对而言，人工智能能够以极高的效率完成人类的部分工作，也大大提高了用户的工作效率。

资料来源：基米

另一方面，人工智能的引入对于人机交互方式的变革具有更大的意义。我们一般通过各种软件与机器进行交流，而软件的进步是由交互方式的进步带动的，从早期的字符界面到后来的图形用户界面（GUI）。现在我们可以直接使用自然语言（以及语音、视觉）与机器对话和操作，软件交互也在不断发展。

当人机交互从图形用户界面迁移到自然语言时，过去基于图形用户界面开发的应用程序也获得了新的机会。尤其是在办公应用中，过去的做法是“添加”，不断叠加各种菜单、按钮、功能。虽然在功能上满足了用户日益增长的需求，但从长远来看也使得应用变得笨重、复杂，这一点在实际情况中有所体现。在体验上，用户要面对大量的选择、功能和学习成本。 Office等软件的用户要想真正“精通”，往往需要读很多书、上很多课。

人工智能和新交互方式的引入可能会改变一切：功能可以强大而复杂，但交互可以保持简单。用户不再需要按照教程学习复杂的使用方法，一层一层地寻找自己可能需要的功能。 AI不仅可以通过自然语言理解用户需求，还可以直接满足需求。这点应该没有多少人能够拒绝。

写在最后

AI大模型和实际应用还处于快速变革的早期阶段，大家都在探索新技术和应用。未来，人工智能相关的应用肯定不会局限于单一的写作场景，而一定会扩展到知识管理的各个方面，从信息收集到理解、分析、组织连接。

图片来源：雷科技现场拍摄

然而，人工智能技术仍处于快速发展的早期阶段。真正的创新往往来自私营部门并在市场土壤中生长，而不是被预测或设计。那么，AI技术将走哪条路线呢？ AI应用应该采取什么形式？现在即使你去询问人工智能领域的专家，很可能也会有很多完全不同的意见。人工智能发展得太快、规模太大，而且进展迅速。

就连大型AI模型本身也分为通用/垂直、开源/闭源、大型/小型、云/端等类别。这场由生成式AI引领的革命才刚刚开始。在不久的将来，人工智能将对我们这个时代的生产力产生更广泛、更深入的影响。

IFA100，雷科技报道团队凯旋归来！

9月6日至9月10日，IFA100（柏林国际消费电子展）在德国柏林拉开帷幕。

在IFA成立100周年之际，AI大模型技术正在深刻重塑科技行业。雷科技派出报道团队对IFA 100进行一线、立体、专业的报道，输出40+内容。 CES、MWC、AWE等科技展会丰富的报道经验，保证了Raytech IFA报道内容的及时性、丰富性和专业性。相关内容在睿泰300万微信粉丝矩阵和1000万新媒体矩阵中传播，在线阅读/播放量预计超过500万。

我们期待在下一届IFA以及CES、MWC、AWE等世界科技展会的各大舞台上再次相聚！