刘伟2024年高考刚刚过去，有人拿着各地高考语文、物理题来“挑战”国内人工智能（AI）。从结果来看，大多数AI的语文作文写作都还算令人满意，但对于数学、物理等相对复杂、逻辑性要求较高的问题，AI的准确率参差不齐，没有一个AI模型能做到。一切准确。原因在于，当前大多数人工智能的性能取决于其开发机构使用的训练数据和算法。由于语言具有相对固定的结构和规则，这些数据驱动的人工智能在理解和生成自然语言方面表现相当好。然而，对于数学、物理等学科，人工智能需要对数学概念、公式、推理乃至物理世界有深入的理解，并涉及试题中干扰项的识别等多重因素的影响。在很大程度上，它需要类似于人类的思维。凭经验是可以解决的。体现在AI的问答成绩上，他们可能在掌握特定知识点方面表现良好，但解决需要一定创造力和灵活性的问题的能力有限。对于人工智能在教育领域的应用，人们应该认识到依赖人工智能的局限性。培养和发展人类的智慧和创造力仍然是“人工智能+教育”阶段的重要目标。目前，人工智能在教育领域的应用已取得一定进展。国内不少AI教育应用或设备可以根据学生的学习情况和需求，制定个性化的学习计划并分阶段提供课程内容。一些AI模型还可以提供实时辅导和反馈、批改学生作业、分析学生的学习数据以了解他们的知识掌握情况。但同时，人工智能在教育应用领域仍具有广阔的前景。比如，AI设备仍然需要在教育场景中“使用”。如何提供主动的教育援助是一个值得研究的方向。此外，人工智能目前只能基于数据库对学生知识体系进行查漏补缺，缺乏对培养学生创造力等方面的支持。这方面还需要老师和家长的补充。理解和构建全面的“AI+教育”，实现更加高效、可靠、人性化的人机协同教育体系，必须从更加开放的角度来审视。未来的“AI+教育”不应简单地使用内置AI的教育设备，而应通过构建“人机环境生态智能”，实现AI在教育场景的覆盖。人机环境生态系统智能是人、人工智能、设备、环境以及它们之间相互作用和关系的总和。环境因素一般指物理环境、社会环境和信息环境。这些环境因素将为人机交互和系统性能创造条件并提供辅助信息；决策、创造力、适应能力等能力是人类独有的，因此“人”这一要素是人机环境生态系统的智能核心； AI承担功能、执行、执行层面的任务；机器要素可以通过各种智能设备、传感器、机器人等技术工具主动采集和处理信息，成为人工智能的载体。互动主题。在这个生态系统下，系统中的人、机器和环境通过相互依存、相互作用，形成一个完整而复杂的生态系统。人机环境生态系统的智能化将为“AI+教育”带来更加多元化、个性化、互动化的学习体验，促进学生的全面发展。是现有AI教育应用未来的发展方向。这并不意味着人工智能或教师被取代，而是它们将继续成为整个教育生态系统的重要组成部分，与学生、家长等角色一起构建更丰富、更高效的学习环境。

在成熟的人机环境智能生态系统中，教师将在人际沟通、情感培养和个性化发展方面发挥关键的引导作用；而AI技术主要可以运用在辅助教学、学业考核等方面，利用精确的逻辑和计算步骤来培养学生的理性思维。学习知识、塑造道德、启发灵感、培养领导力……素质发展的方方面面都有其重要性，不可忽视。人机环境生态系统教育项目的核心理念是充分发挥人类和人工智能技术各自的优势，从构建整体生态系统的角度创造有利于学习和系统开发的环境。在未来的教育中，AI可能不再是一个问答者，而可能更多地负责培养学生的创造力、批判性思维和综合能力。如此复杂的过程需要综合考虑刺激与唤醒、知识转移、个体自主性和社会环境等因素。在这样的教育环境中，学生能够更好地找到自己的自我价值，成为有责任感、有创造力、对社会有贡献的公民。 （作者为北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任）