讯飞星火4.0 Turbo全新发布：与GPT4o同台竞技，多模态功能显著提升
各位老铁们好，相信很多人对讯飞星火4.0 Turbo全新发布：与GPT4o同台竞技，多模态功能显著提升都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于讯飞星火4.0 Turbo全新发布：与GPT4o同台竞技，多模态功能显著提升以及的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
诺贝尔奖对大型模型和神经网络的认可，进一步激励国内外领先科技公司密集推出人工智能大型模型，投入资源，潜心研究。行业呈现蓬勃发展、快速发展的态势。模特大战已经打响。
其中，较早开始全国测试并经历数次迭代的科大讯飞Spark显然是一个特殊的存在。
（来源：雷科技）
10月24日，在这个无比熟悉的日子里，第七届世界音响博览会暨2024科大讯飞全球1024开发者节在合肥奥体中心正式举行。肖雷也受邀参加了本次开发者节。开幕致辞。
在今天上午的发布会上，科大讯飞发布了科大讯飞Spark 4.0 Turbo。基础能力再次升级，尤其是数学、编码和长文本能力显着提升。中英文综合能力保持行业领先水平，训练和推理效率大幅提升。进一步满足日益增长的大规模实施需求。
不仅如此，今年流行的多模态交互和超拟人化的虚拟人交互能力也在这里。教育、医疗、科研、司法、政务等领域的大型行业模型和更多实际应用产品也得到升级展示。你不妨现在就跟随我的脚步，一起去看看吧。
讯飞星火升级“一箩筐”
自去年5月发布以来，科大讯飞Spark大机型在短短一年半的时间里经历了多次迭代。 Spark认知大模型V4.0的快速推出，进一步推动了科大讯飞大模型能力的快速发展。逼近行业前列。
那么科大讯飞这次又能给我们带来哪些惊喜呢？
首先我们来看看基础大机型全新升级的科大讯飞Spark 4.0 Turbo。
（来源：雷科技）
目前，Spark在文本知识、语言理解等七大能力上超越了GPT-4 Turbo。它在数学能力和编码能力上超越了GPT-4o。目前，Spark已完成超长思维链、树搜索、自反思评估等算法验证。预计今年年底，O1班的数学难点能力将得到明显提升。
（来源：雷科技）
不过，刘庆峰坦言，Spark目前在逻辑推理和多模态能力上落后于GPT-4o，仍需要继续追赶。
在具体功能上，科大讯飞此次重点展示了全新的多模态交互和超拟人虚拟人技术。
今年上半年，OpenAI更新的GPT-4o让很多业内人士震惊。这种对音频、视觉和文本的实时推理效果，是迈向更自然的人机交互（甚至人机机交互）的一步。重要的一步。
五个月后，科大讯飞也在本次大会上首次公开展示了其Spark超快多模态交互技术。
（来源：雷科技）
简单来说，多模态交互就是通过多种感知形式（如视觉、听觉、触觉等）的结合，实现更加自然、高效、准确、灵活的人机交互。
在我看来，这项技术的核心是融合不同模态的数据。大型模型需要准确地确定输入数据的类型并获取意图信息，以便能够在更广泛的上下文中理解和处理任务。
因此，现场演示也必须从信息输入开始。
现场演示的负责人依然是我们的老朋友科大讯飞研究院院长刘聪，带领大家探索一种全新的实时语音对话。
（来源：雷科技）
在对话过程中，Spark会主动捕捉用户当前的状态并主动提出问题。比如，当刘聪说最近航班延误太多的时候，超级拟人数码人会主动向大家打招呼，甚至对在场的大家撒娇，颇为有趣。
再看视觉交互，现在Spark也可以基于摄像头感知周围世界的信息。
从射击台上的数字来看，星火能够正确识别出孙悟空和奥特曼的人物信息。他甚至能够根据刘聪的姿势推断出两个角色之间发生了什么，并且还加入了自己的理解。
该功能可以让您在海外旅行时获得实时语音翻译和旅行助手。您的手机可以用作翻译机，进行中英文互译。甚至可以帮助您识别不同规格的海外产品，并给您合适的建议。购买建议。
想要更个性化的东西吗？
再加上现有的模仿声音功能，现在只需一张照片就可以生成数字人，实现更加三维和个性化的多维表达。刘聪和分身刘小聪对话的场景看起来很有趣。
（来源：雷科技）
不仅如此，今天还有一个惊喜。
科大讯飞还发布了Spark多语音大模型，首批支持中英文以外的8种语言。官方表示，多语言大模型整体效果达到了GPT-4o的96%，多行业任务场景效果甚至超过了GPT-4o。
从官方演示来看，Spark多语音大模型主要用于帮助行业走出去或者为外贸行业赋能，让使用其他语言的消费者也能体验到会议记录汇总、知识检索等Spark大模型的推理、复杂场景意图理解等一系列功能，无需依赖海外大模型的加持。
（来源：雷科技）
国家算力支撑的大型模型迈出了走向海外市场的第一步。
星火走向场景，落地千行百业
当然，与我们普通人不同的是，相比这些日常生活应用，很多业内人士更关心这样的大型机型将如何影响行业趋势。
例如，该车的大型Spark车型今天上市。
（来源：雷科技）
刘庆峰表示，很多车主在开车经过山洞、隧道等特殊场景时，应该都经历过无法上网的情况；有些用户出于保护个人隐私的需要，不愿意将个人数据同步到云端。
为了解决这个问题，必须将大型模型部署在汽车本地。为此，科大讯飞在该设备上推出了大模型，参数量约为1.3B。与云相比，效果损失1%。设备上首次响应为40ms，实际效果几乎没有差别。
从今年第四季度开始，奇瑞、广汽、长城等车型的多款车型将陆续集成端到端Spark车型并上线上市销售，用户很快就能体验到。
在教育领域，此次科大讯飞的AI学习机发布了“AI作业过滤器”，利用大模型帮助学生科学减负。
（来源：雷科技）
据官方介绍，AI学习机通过OCR能力识别练习题后，可以根据题型将题目分为“必做题”、“可选题”和“推荐不做题”三类。了解学生的历史学习状况和本地测试情况。水平，学生可以快速确定学习的优先顺序，避免重复无效的问题。
如果我当时有这样一台机器，我至少可以少浪费50% 的无用工作。
当然，还有对教师的赋权。除了定期升级的科大讯飞智能黑板2.0之外，科大讯飞与中国教育科学研究院合作的首个“基于题链的高中数学智能教师系统”也即将正式上线。
具体来说，该技术将传统问题分解为多步骤问题链。这样引导学生深入理解学科概念，提高学习效果。有关负责人表示，试点应用表明，学生的参与感和兴趣明显增强，教师的教学效率也得到提高，评价反馈也相当积极。
对了，Spark Medical模型这次也进行了更新，达到了2.0版本。
（来源：雷科技）
本次更新中，最重要的肯定是全新科大讯飞星火医学影像大机型。科大讯飞经过大量医学影像实例训练，实现各类图像的自动质量控制，支持同一张图像上多种疾病的识别和诊断。
此外，科大讯飞还展出了多语言AI翻译透明屏，可以实时翻译中文、德语等多种语言； Spark智能办公一体机，可辅助政府机构工作；以及可以测试智能座舱人机交互效果的VIAS评估。机器人。
（来源：雷科技）
据科大讯飞董事长刘庆峰讲话，他透露，今年1-9月，科大讯飞Spark智能硬件GMV同比增长50%。截至10月23日，双十一促销全渠道GMV同比增长280%。费先生的软硬协同之路已经走上了正轨。
讯飞要让大模型更好用、更实用
纵观整个发布会，科大讯飞所做的事情就很容易理解了：
“使大型模型更加可用和实用。”
在我看来，一个大的模式如果要在行业内大规模应用，像水电一样送到千家万户，必然需要更多的企业和开发商的参与。一个公司很难完成它。打造人工智能“Spark”生态系统是科大讯飞持续努力的目标。
在科大讯飞介绍的实施案例中，我们不仅看到了政府和企业智能化转型的逐步实现，也看到了教育、医疗、科研等行业的稳步推进。越来越多的企业希望引入大模型技术来“解放生产力，释放想象力”。
（来源：雷科技）
稳住消费、教育、医疗、汽车等“根据地”，进军运营商、金融、能源、交通等“新领域”，也在企业市场扎根大规模推广。这就是科大讯飞Spark的商业化路径。
诚然，现阶段OpenAI的产品在多模态和推理能力上可能还是有优势，但断供就断供，断供就断了国产的路。制造商和开发商绕过使用OpenAI 的限制。这种做法让国内企业无法放心使用。
与国外科技公司相比，中国科技公司更擅长“脚踏实地”执行。更丰富的硬件品类、更快的技术应用、更繁荣的产业生态、优势明显的视频生成领域，都是科大讯飞在坚持不懈后取得的突出进步。
是的，科大讯飞Spark 的这次基础更新是对未来可能性的探索。
展示了科大讯飞在人工智能领域的深厚积累，也展示了中国在人工智能领域的强大实力。事实证明，基于自主创新的算力基础，通过领先的算法和数据构建世界一流的大模型不是梦想。
（来源：雷科技）
不仅如此，在本次大会上，国产超大规模智能计算平台“飞星2号”正式上线。这个国产算力平台将带来新模型、新算法的不断适配和智能计算集群规模的又一次跃升，持续探索无人区，为国内外产业提供第二选择。
国产大车型的时代或许已经不远了。
END，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！
相关问答
答： 这次发布的是一款名为“讯飞星火4.0 Turbo” 的大型语言模型。它跟前一代相比，拥有了更强大的能力和更新的功能，特别是多模态领域，取得了很大进步。
222 人赞同了该回答
答： 这款新模型由科大讯飞研发设计，旨在提供更高效、更智能的语音识别、文本生成等服务。现在很多应用都需要用到类似大语言模型的能力，它可以帮助开发者更快地建立功能强大的AI产品。
290 人赞同了该回答
答： 这个“Turbo”，其实意味着它的目标是与GPT-4这种顶尖的开源大语言模型一较高低。虽然具体的功能细节还没完全公开，但可以预想，“Turbo”很可能会在一些特定领域的表现上更胜一筹。
235 人赞同了该回答
答： 比如讯飞本身就很擅长的语音识别和多模态理解，这款“Turbo”或许能在这些方面展现出更有力的优势。 毕竟两者开发的侧重点可能不同，竞争目标也存在着细微差别。
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